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基于小波神经网络的移动网络流量预测研究
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摘要
通过对某地移动网络流量的分析,发现其与时间具有较强的相关性。采用小波神经网络对该地区的移动网络流量进行预测。其预测结果表明,小波神经网络能够较为精准地预测出短时间内移动网络流量。加之,其简单,易操作,训练速度快的特点。小波神经网络比传统的BP神经网络更适用于具有较强时序性的数据预测。为了实现网络资源的调配以及今后的发展规划。
作者
陈皓
机构地区
安徽理工大学
出处
《电子世界》
2020年第15期81-82,共2页
Electronics World
关键词
小波神经网络
网络流量
BP神经网络
数据预测
网络资源
时序性
易操作
相关性
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
引文网络
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