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基于文本数据挖掘的“知识付费”消费需求分析 被引量:1

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摘要 本文选取了2019年知识付费相关话题的评论文章数据,利用FPgrowth算法提取话题主题,并通过对主题相关的数据运用定性分析方法,挖掘出知识付费消费者群体特征及需求。研究发现,当前行业有三类主要消费群体,及其普遍的特征及需求。如有自由时间较少、心理比较焦虑的特征,同时有希望快速自我提升、缓解解决焦虑的需求的人群,对实用型的知识产品需求更大。最后,对当前知识付费平台提出营销建议。
作者 黄立俊 李晶
出处 《知识经济》 2020年第17期125-127,共3页 Knowledge Economy
基金 2016年广东省特色重点学科“公共管理”建设项目 教育部产学研合作协同育人“数据挖掘与商务智能教学改革”项目(201801193068)。
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参考文献1

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