摘要
本文针对表情识别技术应用占有率很低的问题,力图将表情识别技术应用于实际的生活场景,能够对视频中的人进行表情识别,并自动对表情进行分类,然后生成情绪影集。本文中系统的核心算法采用卷积神经网络训练,有着卷积神经网络结构简单、训练速度快、识别准确率高的特点。系统主要由读取视频流模块、人脸检测模块、表情识别模块、情绪影集生成模块组成。同时系统具有很好的实时性、交互性以及良好的用户体验。
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第14期158-160,共3页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
国家自然科学基金(No.61672199)
浙江省科技计划项目(2018年度重点研发计划项目)(No.2018C01030)。