不同超像素分割方法研究及对比评价

为满足高分辨率图像的分割要求,提出利用超像素算法实现对图像的分割。首先利用超像素算法中SLIC算法、SEEDS算法、LSC算法对BSDS数据库内的200幅图像完成超像素的分割,并从运行时间、鲁棒性、分割准确率、召回率和F-Measure指数对三种分割方法分割后的图像进行精度评价。通过三种方法的对比,综合以上5个方面的评价结果得出:SEEDS算法的鲁棒性最好,LSC算法的分割准确率、召回率和F-Measure指数最好,SLIC算法的运行时间最快、整体分割效果最佳,对比评价结果为超像素分割使用者提供了重要参考。