增长混合模型在健康轨迹研究中的应用进展

随着人们生活水平提高,健康问题日益突出并受到普遍关注。现代医学模式下的健康由生理、心理和社会等多个维度共同构成,且随着年龄的增长而不断变化。纵向健康数据研究中,各维度健康指标在三个及以上时间点的重复测量值可构成健康轨迹[1]。作为常用于评估纵向健康数据发展轨迹的统计方法,传统增长模型(growth modeling)是在假设总体内部发展轨迹为同质的前提下刻画总体的平均发展轨迹。