阴道试产初产妇分娩方式Fisher预测模型研究

目的建立阴道试产初产妇分娩方式预测模型,为产程管理和最终选择分娩方式提供指导。方法对2018年1月至2019年5月在该院妇产科阴道试产的366例初产妇进行前瞻性队列研究,收集初产妇临床资料,采用Fisher逐步判别分析构建分娩方式预测模型。结果(1)366例初产妇中自然分娩成功281例,阴道助产(器械助产、手术助产)58例,剖宫产27例;(2)自然分娩、阴道助产和剖宫产产妇年龄、职业、临产前体重指数(BMI)、胎儿双顶径、胎儿腹围、宫颈Bishop评分、产前焦虑自评量表(SAS)评分比较,差异均有统计学意义(P<0.05);(3)Fisher判别函数:Function 1=0.089年龄-0.661职业+0.486临产前BMI+0.412胎儿双顶径-0.593宫颈Bishop评分+0.799 SAS评分-15.105;Function 2=-0.095年龄+0.144职业+0.325临产前BMI-0.343胎儿双顶径+0.470宫颈Bishop评分+1.417 SAS评分-8.233;(4)采用回代法和刀切法验证Fisher预测模型预测自然分娩、阴道助产和剖宫产的总体符合率分别为84.70%(310/366)和83.33%(305/366)。结论年龄、职业、临产前BMI、胎儿双顶径、宫颈Bishop评分和产前焦虑程度是影响阴道试产初产妇分娩方式的重要因素,Fisher预测模型可有效地对分娩方式进行预测。