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基于Storm 的XLPE电力电缆在线实时诊断方法研究 被引量:1

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摘要 随着国民经济的不断发展,为了满足工农业生产和人民生活用电的需求,电力系统逐渐向大容量、高电压的方向发展,其中,XLPE电力电缆作为电力输送的重要组成部分,承担着非常重要的作用,因此,电力企业需要对XLPE电力电缆的运行状态进行实时监控,本文基于大数据框架Storm平台技术对XLPE电缆在线故障实时诊断方法进行了研究,提出了大数据流式处理技术在线并行诊断方法。该方法可以有效解决XLPE电缆监测信息大数据实时快速处理的问题。
作者 刘伟
机构地区 衡水学院
出处 《中国设备工程》 2020年第18期115-116,共2页 China Plant Engineering
基金 衡水市科技计划自筹经费项目——基于大数据的XLPE电力电缆绝缘故障智能诊断方法研究(项目编号:2019011003Z) 衡水学院高层次人才科研启动基金项目——基于大数据的XLPE电力电缆绝缘诊断在线监测数据处理方法研究(项目编号:2019GC13)。
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二级参考文献22

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