区域活动轮廓模型在高分辨率卫星影像车辆检测中的应用

高分辨率卫星遥感图像是一种特殊的数字图像,其复杂程度远高于一般图像。本文重点围绕高分辨率车辆卫星遥感图像中存在大量的噪声,对比度较低以及灰度不均匀性等问题,并且考虑遥感数据量较大的特点,对基于区域活动轮廓模型的车辆检测算法进行研究,最终设计精确、高效及鲁棒性好的车辆目标检测算法。实验结果证明区域活动轮廓图像分割方法在高分辨率卫星影像中可以有效地将车辆目标的形状特征提取出来,进一步提高车辆目标检测的识别率和准确性。