期刊文献+

临床科研数据抽取研究 被引量:4

Study on Clinical Research Data Extracting
下载PDF
导出
摘要 以医院信息系统为研究基础,以临床医学文本分类为依据,从数据来源角度分析临床科研数据抽取方法和过程,使用自然语言处理、数据库检索技术对医学文本进行抽取和挖掘,取得良好效果,助力临床科研工作。 Taking the Hospital Information System(HIS)as study basis,the paper analyzes the extraction methods and process of clinical research data from the perspective of data sources according to the classification of clinical medical texts.Natural Language Processing(NLP)and database retrieval techniques are used to extract and mine medical texts,which achieves good results and helps clinical research.
作者 牛承志 骆鑫 赵丹 NIU Chengzhi;LUO Xin;ZHAO Dan(The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University,Zhengzhou 450052,China)
出处 《医学信息学杂志》 CAS 2020年第7期25-28,共4页 Journal of Medical Informatics
关键词 医学文本 信息抽取 自然语言处理 medical text information extraction Natural Language Processing(NLP)
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献19

  • 1刘群,张华平,俞鸿魁,程学旗.基于层叠隐马模型的汉语词法分析[J].计算机研究与发展,2004,41(8):1421-1429. 被引量:198
  • 2罗智勇 宋柔.现代汉语自动分词中专名的一体化、快速识别方法[A]..ICCC,Singapore[C].,2001.11..
  • 3季姮,罗振声.基于反比概率模型和规则的中文姓名自动辨识系统[A].自然语言理解与机器翻译[C].北京:清华大学出版社,2001.123-128.
  • 4何燕.基于单字词转移概率的未登录词识别[A].自然语言理解与机器翻译[C].北京:清华大学出版社,2001 141-146.
  • 5张艳丽,黄德根等.统计和规则相结合的中文机构名称识别[A].自然语言理解与机器翻译[C].北京:清华大学出版社,2001.233-239.
  • 6SUN J,GAO J F,ZHANG L,et al.Chinese named entity identification using class-based language model[A].Proc of the 19th International Conference on Computational Linguistics[C].Taipei:Morgan Kauffmann Press,2002.967-973.
  • 7YU H,ZHANG H,LIU Q.Recognition of Chinese organization name based on role tagging[A].Advances in Computation of Oriental Languages[C].Beijing:Tsinghua University Press,2003.79-87
  • 8ZHANG H,LIU Q,YU H,et al.Chinese named entity recognition using role model[J].The International Journal of Computational Linguistics and Chinese Language Processing,2003,8(2):1-31.
  • 9RICHARD S,THOMAS E.The first international Chinese word segmentation bakeoff[A].Second SIGHAN Workshop on Chinese Language Processing[C].Sapporo:Sapporo Press,2003.133-143.
  • 10陈鹏.浅谈虚拟化技术进化[J].信息系统工程,2010,23(4):102-103. 被引量:6

共引文献163

同被引文献92

引证文献4

二级引证文献30

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部