一种自适应选取参考点的Kriging插值方法研究

针对普通Kriging插值方法未考虑参考点位分布的不均匀性及需要用户提供参考点数量的问题。本文提出了一种顾及点位分布不均匀性的自适应选取参考点的Kriging插值方法。该方法首先将待插值点与全部样点构建Delaunay三角网,随后选取待插值点的“一阶邻近点”作为最终插值的参考点,使得选取的参考点均匀分布在待插值点的周边。实验结果表明,本文提出的自适应选取参考点的插值方法与另外两种经典插值算法相比,具有较高的插值精度。