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基于Tkinter的多语语料库分段与对齐工具实现研究 被引量:1

Research on the Realization of Segmentation and Alignment Tools of Multilingual Corpus Based on Tkinter
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摘要 在语言互译软件中需要准确地处理好语料库,而语料库准确处理的前提之一是做到语料之间的分段对齐。Python语言在自然语言处理方面表现出了极好的性能,其中的Tkinter模块在可视化界面程序开发中广受编程者喜好。使用Python语言和Tkinter模块实现的可视化中日英多语语料库分段与对齐工具操作简单,分段与对齐效果良好,为翻译工作者提供了较大便利。 It is important to build an accurate corpus during language translation,and one of the premises in constructing corpus accurately is the segmentation alignment between corpus.The Python language shows excellent performance in natural language processing,and the Tkinter module is widely favored by programmers in the GUI development.Using python language and Tkinter module,the visual segmentation and alignment tool for Chinese,Japanese and English multilingual corpus is easy to operate and accurate,which provides great convenience for translators.
作者 高秀艳 GAO Xiu-yan(Hebei software Institute,Baoding Hebei 071000,China)
出处 《河北软件职业技术学院学报》 2020年第3期5-8,共4页 Journal of Hebei Software Institute
关键词 多语语料库 翻译 Tkinter 分段与对齐 multilingual corpus translation Tkinter segmentation and alignment
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献1

  • 1Wu D,Machine Translation,1995年,9卷,3/4期,285页

共引文献12

同被引文献2

引证文献1

二级引证文献1

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