摘要
深度学习以神经网络为主要模型,由于其强大的信息处理能力,目前越来越多地用来解决图像处理中的特定问题。本文根据作者的实际工作经验,在分析卷积神经网络模型的基础上,将深度学习应用于图像处理中。通过剪除神经网络中与图像识别任务不相关的卷积核算子,进而解决了图像处理中扫描时间过长,图像处理精度不够等问题,取得了比较理想的效果。
出处
《科技视界》
2020年第26期68-69,共2页
Science & Technology Vision
基金
2018年度安徽高校自然科学研究项目“混合遗传卷积神经网络在智能制造系统图像识别技术中的研究与应用”(KJ2018A0484)
2012年度安徽高校省级自然科学研究项目“开关磁阻电动机驱动新型伺服机械压力机关键技术的研究”(KJ2012B194)。
