泊松分布在随机行为中的应用研究

该文在数理统计的视角下,分别以日为单位和以周为单位对温州职业技术学院2013年9月~2018年12月公寓晚归数据进行统计分析。研究发现2种统计口径下学生晚归行为分布与泊松分布之间有显著相关性,其卡方检验结果分别为P1=0.048、P2=0.045。因此,以周为单位的晚归概率分布更好地符合泊松分布的特点。根据该文的研究结果可知,在探究学生晚归行为时,可以将此类随机事件转化为一个已知均值的泊松分布问题,将复杂问题简单化、模型化,从而为高校教师和管理者更好地管理学生提供分析和决策依据。