基于自动分发多级分解TCN-BiLSTM-LightGBM家庭PV发电量预测

目前光伏发电量预测的研究主要集中在光伏并网发电系统的发电量的方面,对家庭式PV发电量的研究较少。为在实时家庭式PV发电量序列的情况下对未来1天的发电量进行预测,提出一种基于自动分发多级分解TCN-BiLSTM-LightGBM家庭PV发电量预测模型。将各个家庭pv时序数据自动分发到各个模型中,并对时序数据进行SSA和CEEMDAN分解,将多级分解后的数据序列输入TCN和BiLSTM网络,进行分解后的时序预测,并通过LightGBM对TCN和BiLSTM预测结果进行融合,从而实现对各个家庭PV发电量的自动预测。