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大数据时代下的反恐应急指挥决策结构化研究

Research on the Decision-making Structure of Anti-terrorism Emergency Command in the Era of Big Data
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摘要 反恐应急指挥决策具有时间压力大、信息压力大、决策目标复杂、风险来源复杂等特征大数据技术助推反恐应急指挥决策向数据驱动的结构化框架转变^依据结构化思想和集合理论,以集合的形式构建反恐应急指挥决策的结构化描述框架。根据恐怖袭击事件的发生发展过程进行反恐应急指挥决策过程应用分析,在大数据技术的支撑下提供一种基于大数据的反恐应急指挥决策可行应用路线,从而实现反恐应急指挥决策的结构化运作,促使各个反恐应急指挥者实现协同工作,形成高内聚、松耦合的应急指挥决策模式。 Anti-terrorism emergency command decision have time pressure,information pressure,complex decision-making goals,and complex risk sources.Big data technology promotes the transformation of anti-terrorism emergency command decision to a data-driven structured framework.Based on structured thinking and collective theory,Construct a structured description framework for anti-terrorism emergency command decision in the form of a collection.
作者 商明杰 Shang Mingjie(Guangdong Police College,Guangzhou Guangdong 510000)
出处 《警学研究》 2020年第4期33-43,共11页 Police Science Research
基金 国家重点研发计划241项目的阶段性成果 2019年广东省普通高校青年创新人才类项目“基于大数据技术的突发事件应急决策指挥体系构建研究”的阶段性成果,项目编号:2019WQNCX093 2019年度广东省高等教育教学改革项目“大数据时代下的反恐应急桌面演练课程设计研究”的阶段性研究成果。
关键词 反恐应急指挥 决策结构化 大数据 anti-terrorism emergency command,decision-making structure big data
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参考文献3

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