期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于余弦相似度分类负荷预测
被引量：
1
Classification load forecasting based on cosine similarity
下载PDF
职称材料
导出
摘要
采用余弦相似度算法对历史负荷数据进行曲线特征抽取并进行聚类,对每个分类用机器学习算法进行构建模型,依据曲线相关度来决定使用哪种模型对当前负荷进行预测。
作者
罗耀强
陈延彬
陈昌友
机构地区
南京易司拓电力科技股份有限公司
出处
《电力设备管理》
2020年第9期183-185,共3页
Electric Power Equipment Management
关键词
负荷预测
余弦相似度
机器学习
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
34
参考文献
4
共引文献
46
同被引文献
8
引证文献
1
二级引证文献
1
参考文献
4
1
范金骥.
基于ARMA与ANN模型组合交叉方法的电网日负荷预测[J]
.浙江电力,2018,37(8):35-41.
被引量：16
2
刘艳红,倪秋龙,黄民翔.
多小水电地区网供负荷预测研究[J]
.浙江电力,2015,34(12):7-10.
被引量：8
3
刘建军.
电力系统负荷预测综述[J]
.中国科技信息,2016,0(16):52-53.
被引量：4
4
罗育辉,蔡延光,戚远航,黄何列.
基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法[J]
.计算机应用研究,2019,36(11):3269-3273.
被引量：22
二级参考文献
34
1
牛东晓,邢棉,孟明.
基于联合数据挖掘技术的神经网络负荷预测模型研究(英文)[J]
.电工技术学报,2004,19(9):62-68.
被引量：11
2
雷绍兰,孙才新,周湶,张晓星.
电力短期负荷的多变量时间序列线性回归预测方法研究[J]
.中国电机工程学报,2006,26(2):25-29.
被引量：94
3
金义雄,段建民,杨俊强,甄执根,徐斌,储召云,李宏仲,王承民,曾令国.
含有山区小水电负荷的气象回归短期负荷预测技术[J]
.继电器,2007,35(14):54-58.
被引量：11
4
秦晓军.
小水电的分布式电源属性[J]
.小水电,2008(3):8-9.
被引量：10
5
王波,邰能灵,翟海青,叶剑,朱家栋,漆梁波.
基于混合粒子群算法的短期负荷预测模型[J]
.电力系统及其自动化学报,2008,20(3):50-55.
被引量：14
6
徐玮,罗欣,刘梅,那志强,吴臻,黄静,姜巍,孙珂.
用于小水电地区负荷预测的两阶段还原法[J]
.电网技术,2009,33(8):87-92.
被引量：29
7
陈刚,周杰,张雪君,张忠静.
基于BP与RBF级联神经网络的日负荷预测[J]
.电网技术,2009,33(12):101-105.
被引量：37
8
廖旎焕,胡智宏,马莹莹,卢王允.
电力系统短期负荷预测方法综述[J]
.电力系统保护与控制,2011,39(1):147-152.
被引量：255
9
周英,尹邦德,任铃,边雪芬.
基于BP神经网络的电网短期负荷预测模型研究[J]
.电测与仪表,2011,48(2):68-71.
被引量：65
10
金鑫,罗滇生,孙广强,张红旭,郑盾,武斌,李朝阳.
中长期电力负荷预测模型筛选与组合方法[J]
.电力系统及其自动化学报,2012,24(4):150-156.
被引量：21
共引文献
46
1
李冰箫,张世伟,黄飞虎.
基于LSTM和自注意力机制的电力负荷预测[J]
.中国测试,2022,48(S02):38-43.
被引量：1
2
张未,余成波,王士彬,何鑫,陈佳.
基于EMD-MTL-LSTM的多特征综合能源负荷预测[J]
.云南电业,2023(9):13-18.
3
刘洪鑫,夏通,徐非非,周海波,施进平.
针对“峰谷倒置”负荷特性的电价策略研究[J]
.浙江电力,2017,36(12):6-10.
被引量：2
4
刘学军,俞伟,何颋,陈晨,王建炜.
基于大数据的配电网运行状态评估与预警[J]
.浙江电力,2017,36(12):75-80.
被引量：15
5
钟全辉,张以全,肖少华,张利敏,金国忠.
基于灰色预测理论的区域电量概率预测方法及其应用[J]
.浙江电力,2018,37(1):19-22.
被引量：10
6
杨博宇,陈仕军.
电力负荷预测研究综述及预测分析[J]
.四川电力技术,2018,41(3):56-60.
被引量：14
7
陈娟,鲍伟强.
人工神经网络在电力负荷预测中的应用[J]
.技术与市场,2019,26(3):29-31.
被引量：10
8
吴郅君,殷新博,陈中,杜健,刘艺.
基于模糊聚类曲线相似度的负荷用户识别方法[J]
.电力工程技术,2019,38(3):151-156.
被引量：8
9
鲍伟强,陈娟,熊涛.
基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究[J]
.电工技术,2019,0(11):46-49.
被引量：3
10
李文娟,张海涛,王家华,向春勇,于美丽.
考虑降雨量影响的径流式小水电计划出力校正方法研究[J]
.电气自动化,2019,41(4):99-103.
同被引文献
8
1
崔福博,郭剑波,荆平,潘冰,侯义明.
直流配电技术综述(英文)[J]
.电网技术,2014,38(3):556-564.
被引量：54
2
李斌,李晔,何佳伟.
基于模块化多电平换流器的直流系统故障处理方案[J]
.中国电机工程学报,2016,36(7):1944-1950.
被引量：40
3
张国驹,祁新春,陈瑶,亓丽,岳程燕.
模块化多电平换流器直流双极短路特性分析[J]
.电力系统自动化,2016,40(12):151-157.
被引量：38
4
李威,李庚银.
MMC控制策略比较分析研究[J]
.电机与控制学报,2016,20(8):55-63.
被引量：7
5
戴志辉,葛红波,严思齐,焦彦军,陈曦.
柔性直流配电网接地方式对故障特性的影响分析[J]
.电网技术,2017,41(7):2353-2362.
被引量：64
6
戴志辉,葛红波,严思齐,王增平,陈曦.
柔性直流配电网故障分析[J]
.电工技术学报,2018,33(8):1863-1874.
被引量：69
7
时伯年,李岩,孙刚,李巍巍,赵宇明.
基于全过程故障电流的多端柔直配电网直流故障保护策略[J]
.高电压技术,2019,45(10):3076-3083.
被引量：24
8
杨秋玉,阮江军,黄道春,邱志斌,庄志坚.
基于VMD-Hilbert边际谱能量熵和SVM的高压断路器机械故障诊断[J]
.电机与控制学报,2020,24(3):11-19.
被引量：22
引证文献
1
1
洪翠,林昶,高伟,郭谋发.
电流积分余弦相似性在直流配电线路故障定位中的应用[J]
.电机与控制学报,2022,26(8):88-99.
被引量：1
二级引证文献
1
1
杨明嘉,夏成军,赖胜杰,池梓斌.
基于线芯-护层过渡电阻无功特性的交叉互联电缆故障测距[J]
.电工技术学报,2024,39(5):1372-1389.
电力设备管理
2020年 第9期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
