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基于余弦相似度分类负荷预测
被引量：
1
Classification load forecasting based on cosine similarity
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摘要
采用余弦相似度算法对历史负荷数据进行曲线特征抽取并进行聚类,对每个分类用机器学习算法进行构建模型,依据曲线相关度来决定使用哪种模型对当前负荷进行预测。
作者
罗耀强
陈延彬
陈昌友
机构地区
南京易司拓电力科技股份有限公司
出处
《电力设备管理》
2020年第9期183-185,共3页
Electric Power Equipment Management
关键词
负荷预测
余弦相似度
机器学习
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
引文网络
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电力设备管理
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