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基于数据挖掘的食用菌培养料发酵过程数据采集

Data Collection of Fermentation Process of Edible Fungi Based on Data Mining
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摘要 食用菌培养料发酵过程中的温度、湿度、pH、氧气含量等信息,利用数据挖掘技术进行知识推理,以获取更多潜在的有用信息。通过对发酵过程中的温度数据的采集和控制,实现了料堆温度的自动报警功能。为提高食用菌培养料发酵过程的自动化控制、提高发酵的质量和效率提供参考。 Data mining technology was used to infer the temperature, humidity, pH, oxygen content and other information in the fermentation process of edible fungi, so as to obtain more potential useful information. Through the collection and control of the temperature data in the fermentation process, the automatic alarm function of the stack temperature is realized. It provides a reference for improving the automatic control of the fermentation process of edible fungi culture material and improving the quality and efficiency of fermentation.
作者 孙亚红 SUN Ya-hong(College of Engineer and Techonlogy,Xi'an Fanyi University,Xi'an 710105,China)
出处 《中国食用菌》 北大核心 2020年第8期243-245,共3页 Edible Fungi of China
基金 2017年度陕西省教育科学“十三五”规划项目(SGH17H478) 2017年度西安翻译学院校级科研团队项目(XFU17KYTDC01)。
关键词 食用菌培养料发酵 数据挖掘 数据采集 温度控制 fermentation process of edible fungi data mining data acquisition temperature control
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