摘要
最优性条件是最优性理论中的重要内容,利用局部Lipschitz函数,在(G-V)不变凸函数的基础上,定义了(G-V)不变拟凸函数、(G-V)不变伪凸函数,研究了涉及此类函数的非光滑多目标规划问题,得到了几个最优性充分条件,在更弱的凸性下推广了已有结论。
The optimality conditions is an important content in the Optimality theory.By the locally Lipschitz function,(G-V)quasi-invex function and(G-V)pseudo-invex function are defined on the basis of(G-V)invex function.The problem of nonsmooth multiobjective programming involving such functions are studieds.Several optimality sufficient conditions are obtained.The existing conclusions are generalized under weaker convexity.
作者
江柳
李向有
刘靖雯
JIANG Liu;LI Xiangyou;LIU Jingwen(College of Mathematics and Computer Science,Yan’an University,Yan’an 716000,China)
出处
《贵州大学学报(自然科学版)》
2020年第5期22-25,共4页
Journal of Guizhou University:Natural Sciences
基金
国家自然科学基金资助项目(11961072)
陕西省教育厅科研资助项目(17JK0860)
延安市科技局科研资助项目(2016ks-01)。
关键词
(G-V)不变凸函数
多目标规划
最优性条件
有效解
(G-V)invex functions
multi-objective programming
optimality conditions
efficient solution