基于神经网络的煤炭价格预测研究

本文主要针对煤炭价格的内部因素和外部因素两部分进行研究,利用内部因素、外部因素,做了量化分析确定了影响因素的权重排序依次是煤炭铁路运输能力、国家政策、煤炭供需煤炭开采外部性成本缺失、美国煤炭价格、煤炭替代能源、通货膨胀。首先我们通过查阅煤炭相关信息和研究文献,通过主要因素加权平均,构造出三项关键指标,即“煤炭消费综合因素”、“综合政策因素”和“综合市场因素”,其次我们根据已知数据,利用三次样条插值得到未来指标的预测数据。接着,基于神经网络,我们首先对671项已知数据进行分为训练组和实验组进行预处理,避免过拟合问题的产生,最后我们将三项指标下的预测数据代入,利用工具箱和循环代码,便可以拟合出按周为单位的预测数据。