基于curvelet变换与一致性约束的遥感图像融合

目前,块效应和光谱扭曲是遥感图像融合方案中两个短板部分,基于图像归一化区域方差,获取具有一种新的融合方式。通过变换,将图像的亮度分量从现有的多光谱图像中分离;通过快速离散Curvelet将它和全色图像变换,这种情况下分别求出高频系数和低频系数;算出高频系数的归一化区域方差,采取一致性约束的原则,将其融合;把归一化区域能量这一特性作为接下来比较的对象,我们比较各个低频系数,将低频系数利用不一样的融合方式融合;以完成融合的子带系数做为基础采用快速离散Curvelet和HSV逆变换,用以融合所需图像。实验表明,该方法融合质量更高,光谱曲度最小值达2.3;耗时1.74S,融合效率达到新高。