基于GWR模型的南昌市中心城区SO2/NO2浓度空间分布模拟

随着城市化、工业化的快速推进,中国的城市大气污染物问题日益凸显,已成为制约城市健康发展的瓶颈问题。本文以南昌市中心城区为研究区,利用空气质量监测点的污染物浓度数据,选取道路、人口、土地利用、气象4类因子28个地理变量,基于地理加权回归(GWR)模型模拟SO2/NO2浓度,对其空间分布进行分析。结果表明:第一,SO2和NO2模型调整R2分别为0.86和0.76,验证样本的实际值与模拟值线性回归系数皆大于0.9,说明构建的GWR模型拟合度较高;第二,地理变量对SO2/NO2浓度的影响程度为气象因子>道路因子>土地利用因子>人口因子,SO2和NO2浓度均与道路总密度、人口和工业用地面积比呈正相关关系,与风速、温度和生态用地面积比呈负相关关系;第三,SO2/NO2浓度具有明显的空间分布特征,整体呈现出从城市中心到边缘区域递减的趋势。