摘要
生态和物候学研究领域积累的大数据迫切需要分析其中有用的规律和信息.基于双向聚类方法,文章使用光温驱动物候模型对长时间序列全国春季物候的时空分异规律开展研究.首先,基于中国区城高时空分辨率气象要素驱动数据集,利用拓展春季指数物候模型获取1979~2018年全国开花始期数据集.之后,使用双向聚类和k均值算法分析开花始期数据集,获得双向聚类结果.本研究实现了全国范围内空间连续的开花始期物候区划.研究结果显示出三种遍布全国的开花始期空间格局及其在40年间(1979~2018年)的动态演化.具体来说,1979~1996年开花始期较晚,江西、新疆北部和内蒙古中部开花始期变化最为频繁.1997~2012年,全国开花始期呈现持续提前趋势,福建、湖南和黑龙江东部开花始期变化最为频繁.2012年后,全国开花始期呈现稳定较早状态.此外,研究结果同时显示出15种延续40年的开花始期时间格局及其在全国范围内的空间区划.全国大部分区域处于持续40年开花始期不变状态,而贵州北部、湖南和湖北南部1979~1997年持续不变而后出现波动.文章的研究结果对中国物候观测网现有站点布设具有一定的指导意义.
出处
《中国科学:地球科学》
CSCD
北大核心
2020年第10期1386-1400,共15页
Scientia Sinica(Terrae)
基金
国家重点研发计划重点专项项目(编号:2019YFA0606901)
国家自然科学基金项目(批准号:41901317)
中国博士后科学基金项目(编号:2018M641246)资助。