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基于BP神经网络的我国高校毕业生就业情况预测
被引量:
3
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摘要
本文从经济、社会以及高校三个方面总结出12个影响因素,利用主成分分析对2005-2019年的相关数据进行降维,运用Spss、Matlab等工具,建立高校毕业生就业率BP神经网络预测模型,预测出我国2020年和2021年的高校毕业生就业率数据分别为91.586%和91.556%,针对预测数据分析就业形势,并提出相关建议。
作者
许红
机构地区
湖南工商大学
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第15期197-198,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
高校毕业生
就业率
主成分分析
BP神经网络预测
分类号
G647.38 [文化科学—高等教育学]
引文网络
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