基于聚类算法的家庭成员关系识别研究

随着电信运营商进入全业务运营时代,移动公司在宽带和家庭业务这两块业务存在后发弱点,被友商采用融合业务积极渗透移动客户,市场竞争日趋激烈。为适应新形势下市场竞争的要求,中国移动重点发展和推广家庭业务,增加客户对移动业务的粘性,降低个人客户被蚕食的风险。为提升家庭业务运营质量,客户家庭成员的准确识别显得尤为重要。通过利用K-means聚类算法挖掘同居住小区的客户交往圈关系,建立家庭成员识别模型,为家庭业务的发展提供数据支撑。