摘要
文章采用Python语言实现了基于Scrapy框架的分布式爬虫程序,爬取了合肥市二手房房源信息,并对数据进行清洗、分析、可视化展示.从大量的房源信息中分析出二手房的分布情况、关注焦点、价格走势等信息,帮助从事二手房交易的用户做出更好的决策.
出处
《九江学院学报（自然科学版）》
CAS
2020年第3期49-51,80,共4页
Journal of Jiujiang University：Natural Science Edition
基金
安徽省高校优秀青年骨干人才国内外访学研修项目(编号gxgnfx2019041)的成果之一。
