基于D-S证据理论的配电网设备健康状态评估

现有配电网设备健康状态评估方法相对单一,比较依赖于专家经验,且没有具体量化各因素对设备状态的影响程度。为解决上述问题,提出一种基于D-S证据理论的配电网设备健康状态评估方法。首先构建了主要配电设备的健康状态评价体系;其次运用人工神经网络得出各部位故障概率,同时通过层次分析法建立设备各部分评分方法,运用D-S证据理论进行融合得出设备整体健康状态评分;最后通过某变压器的实际运行数据和统计数据进行算例仿真。仿真结果表明,所提方法能够有效反映配电设备的健康状况,可为设备的维修提供技术支持,为运维人员的检修提供便利。