基于神经网络的叠合面粗糙度检测方法研究

神经网络是人工智能领域模仿动物神经系统的一种理论,成功应用于语音处理、图像分析、自适应控制等领域。现尝试将神经网络理论应用于叠合面粗糙度检测,利用已有的大量经过专家判定的叠合面照片进行训练,神经网络可以自动检测叠合面的粗糙度,与现有方法相比,基于神经网络的检测客观迅速,提高了检测过程的效率和检测结果的准确性,符合建筑业转型升级的趋势。