基于流形学习的光谱数据库降维分析

Dimensionality Reduction Analysis of Spectral Database Based on Manifold Learning

利用流形学习,可以找出高维空间的低维结构。本文把流形学习方法应用到地物光谱数据库中,并进行地物光谱的相关性分析,同时与主成分分析、核主成分分析方法进行对比。试验结果表明,用流形学习的方法进行地物光谱数据库的降维,发现隐藏在高维空间下的低维结构,用于进行相似性度量,为地物进一步的本质特征光谱提取与分析提供有利的支持,并间接证明了利用流形学习的方法进行降维后,并未降低地物的识别能力。