基于神经网络的终端码率自适应技术研究

在复杂的网络环境下保证用户体验的统一是云桌面行业内的一个难题,在有限的网络资源下,既要保证桌面的流畅,又要保证桌面的画质,对终端码率的传输有较高的要求。本文提出一种云桌面终端码率自适应的技术与系统设计,根据云桌面用户终端运行情况自动适配帧频和分辨率,通过客观数据充分训练神经网络模型并用于云桌面终端的性能预测,同时保证了云桌面产品的画面质量与运行流畅度。