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基于遗传算法的机器人焊接训练辅助系统研究 被引量:1

Research of Robot Welding Training Assistant System Based on Genetic Algorithm
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摘要 对手工焊接焊枪位置和速度等信息进行收集和分析。通过比较熟练和非熟练焊工焊枪位置和速度等参数,利用遗传算法确定参数阈值来判定焊工的熟练程度。对阈值进行优化和讨论,提出区别熟练和非熟练行为的标准,并将标准应用于实践。 In this paper,the position and speed of manual welding torch are collected and analyzed.By comparing the position and speed of welding torch between skilled and unskilled welders,the genetic algorithm is used to determine the parameter threshold to determine the proficiency of welders.The threshold is optimized and discussed,and the standard to distinguish skilled and unskilled behavior is proposed,and the standard is applied to practice.
作者 李盼盼 赵浩 LI Pan-pan;ZHAO Hao(Jinshan College,Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou Fujian,350002)
出处 《山西大同大学学报(自然科学版)》 2020年第5期87-92,共6页 Journal of Shanxi Datong University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金青年科学基金资助项目[31300473] 福建省中青年教师教育科研项目[JT180853] 福建省高等教育教学改革项目[FBJG20170323]。
关键词 遗传算法 焊接机器人 焊接辅助 焊接行为 genetic algorithm welding robots welding auxiliary welding behavior
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参考文献9

二级参考文献28

共引文献63

同被引文献18

引证文献1

二级引证文献3

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