建筑HVAC的可视化及基于非监督学习的异常探测

建筑可视化是应用该技术的重要领域。讨论功耗异常检测方法,试图找到一种合适的数据可视化方法来构建HVAC功耗和异常检测。与其他建筑物异常可视化方法相比,K-Means+Polty异常检测可视化方法主要具有以下优点:(1)可以将室外数据与传感器检测到的功率损耗数据结合起来,包括天气的影响可以被认为包括在内,并获得更准确的结果;(2)所有可视化数据都提供了一个交互式UI,便于建筑物管理员在异常时刻更快速、方便地查找相关信息;(3)与带标签的数据采集相比,无标签数据的采集难度和采集成本大大降低。