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基于语义分割的草场生长状态分析

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摘要 本文针对高原生态环境保护与农牧民过度放牧问题,提出了一种基于语义分割的草场生长状态分析算法。主要是将草地区域检测问题转化为语义分割问题,然后根据分割网络预测出的草地区域,统计出草地区域在整个图像中所占的面积比例,最后将计算获得的比例值与设置的阈值进行比较完成对草场生长的分析。经过大量实验,可以准确计算出一张图片中草地所占的面积,实现对草场质量的评价。
作者 土登达杰 普布旦增 仁青诺布
机构地区 西藏大学信息科学技术学院
出处 《电子技术与软件工程》 2020年第16期132-135,共4页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金 西藏大学大学生创新训练项目:基于图形识别的草场生长状态分析系统开发,项目编号:2019XCX006,项目负责人:土登达杰 国家自然科学基金项目:基于破损区域划分的藏式古唐卡修复模型研究,编号:61961038,项目负责人:仁青诺布。
关键词 语义分割 草场生长状态分析 草地区域检测
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S812.6 [农业科学—草业科学]
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参考文献8

二级参考文献235

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共引文献3573

电子技术与软件工程
2020年 第16期

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