期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
变电站运维大数据的挖掘和应用
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
随着信息技术的高速发展,电网正从自动化时代迈向智能化时代,“云大物移智”的发展趋势对电网升级转型,建设智能化可靠电网有着极其重要的意义。变电站作为电网中的重要一环,其设备运维质量很大程度上决定着电网运行的可靠性。通过分析变电站运维大数据的类型特征,结合数据挖掘方法及其关键技术,探究变电站内数据分析应用场景,最终提高运维大数据的利用率和站内设备运行的可靠性。
作者
王华佑
机构地区
广东电网有限责任公司中山供电局
出处
《技术与市场》
2020年第11期38-39,共2页
Technology and Market
关键词
变电运维
数据挖掘
预测分析
分类号
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
28
参考文献
2
共引文献
534
同被引文献
17
引证文献
2
二级引证文献
17
参考文献
2
1
彭小圣,邓迪元,程时杰,文劲宇,李朝晖,牛林.
面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J]
.中国电机工程学报,2015,35(3):503-511.
被引量:528
2
高鑫,胡威,王世杰,张力,弋强.
基于数据挖掘的变电站故障分类与检测[J]
.信息技术,2020,44(2):66-72.
被引量:8
二级参考文献
28
1
曹一家,陈晓刚,孙可.
基于复杂网络理论的大型电力系统脆弱线路辨识[J]
.电力自动化设备,2006,26(12):1-5.
被引量:219
2
张文亮,刘壮志,王明俊,杨旭升.
智能电网的研究进展及发展趋势[J]
.电网技术,2009,33(13):1-11.
被引量:628
3
陈启买,刘海,贺超波,彭利宁.
实时监控数据图形展示与历史回放关键技术研究[J]
.电脑编程技巧与维护,2009(22):95-98.
被引量:3
4
郭崇军,洪峰,陈金富,李勇,徐友平,奚江惠,汪剑波.
可视化技术在电力系统中的应用探讨[J]
.水电能源科学,2011,29(2):146-149.
被引量:18
5
罗军舟,金嘉晖,宋爱波,东方.
云计算:体系架构与关键技术[J]
.通信学报,2011,32(7):3-21.
被引量:827
6
饶威,丁坚勇,路庆凯.
智能电网云计算平台构建[J]
.华东电力,2011,39(9):1493-1496.
被引量:29
7
王先兵,张学东,何涛,詹涛,刘玲,张荣.
三维虚拟变电站数字可视化管理与监控系统[J]
.武汉大学学报(工学版),2011,44(6):786-791.
被引量:21
8
李国杰,程学旗.
大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J]
.中国科学院院刊,2012,27(6):647-657.
被引量:1606
9
孟小峰,慈祥.
大数据管理:概念、技术与挑战[J]
.计算机研究与发展,2013,50(1):146-169.
被引量:2393
10
姚宏宇.
大数据与云计算[J]
.信息技术与标准化,2013(5):21-22.
被引量:9
共引文献
534
1
陈伟根,张知先,李剑,蔚超,陈庆.
电气设备状态参量智能传感技术[J]
.中国电机工程学报,2020,40(S01):323-342.
被引量:42
2
宋旭峰,蒋梦姣,周怡伶,吉俊杰,陆晓翔.
面向设备开关图像识别的改进Faster R-CNN[J]
.计算机系统应用,2022,31(10):211-224.
3
张铃珠.
基于因子分析的配变运行状态评估[J]
.中国新技术新产品,2020(15):1-4.
被引量:1
4
蒋云钟,冶运涛,赵红莉,梁犁丽,曹引,顾晶晶.
水利大数据研究现状与展望[J]
.水力发电学报,2020,39(10):1-32.
被引量:89
5
梁洪勇,周辉,刘学,桂晓芳.
配网自动化技术在油田电网的推广应用研究[J]
.中国设备工程,2021(S01):111-114.
被引量:2
6
韩水保,汤卫东,张令涛,周联友,于宏文.
支撑大电网调控系统无差别浏览的人机云终端及关键技术[J]
.电网技术,2020,44(2):420-428.
被引量:5
7
李佳意,董万鹏,任梦,张吉超,弓成美琪.
新时代计算机智能制造模式的研究进展[J]
.智能计算机与应用,2021,11(3):98-105.
被引量:1
8
史景坚,周文涛,张宁,陈桥,刘金涛,曹振博,陈懿,宋航,刘友波.
含储能系统的配电网电压调节深度强化学习算法[J]
.电力建设,2020,41(3):71-78.
被引量:10
9
吴俊宏,张印,李莎,王付金.
基于LSTM算法的线路故障智能诊断方法研究[J]
.大电机技术,2023(S02):62-67.
被引量:4
10
李旭辉,徐玉生.
电力大数据高速存储及检索关键技术研究[J]
.中国科技纵横,2018,0(3):38-39.
同被引文献
17
1
黄昕,杨宁,孟楠,任雁铭,唐喜,高锐.
基于DL/T860协议的通信模拟装置在智能变电站检修和扩建中的应用[J]
.电力系统保护与控制,2016,44(21):176-181.
被引量:8
2
张秀斌,彭鹏,温定筠,张广东,张振.
基于联合巡检的超高压变电站设备精益化管理模式探索[J]
.电气技术,2017,18(2):135-139.
被引量:12
3
徐春华,陈克绪,马建,刘佳翰,吴建华.
基于深度置信网络的电力负荷识别[J]
.电工技术学报,2019,34(19):4135-4142.
被引量:36
4
王成明.
试论城市轨道交通供电系统的供电方式[J]
.中小企业管理与科技,2019,0(33):120-121.
被引量:4
5
朱晨呈,徐永能.
基于图像处理技术的转辙机智能检测研究[J]
.电气技术,2019,20(S01):53-56.
被引量:2
6
陈超群,陈勃,刘布麒,郭洋.
轨道交通网络信息安全防护系统研究与设计[J]
.电气技术,2020,21(2):50-55.
被引量:7
7
无.
中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要[J]
.城市轨道交通,2020,0(4):8-23.
被引量:97
8
李青芯,贺瑞,程翀.
电网三维数字化设计技术探讨及展望[J]
.电力勘测设计,2020(S01):1-6.
被引量:9
9
刘勇.
分析电网变电运维风险与技术检修[J]
.智能城市,2020,6(11):51-52.
被引量:15
10
牟群.
综合监控系统在城市轨道交通工程中的应用[J]
.安装,2020(9):31-32.
被引量:2
引证文献
2
1
张春晓,李国玉,葛欢.
城市轨道交通变电所智能运维关键技术及其应用[J]
.电气技术,2021,22(4):86-90.
被引量:13
2
朱子太.
变电运维智能化远程管理系统的应用策略探究[J]
.现代工业经济和信息化,2023,13(8):163-165.
被引量:4
二级引证文献
17
1
琚永刚,徐德勤,侯红磊,彭君,张兴庆.
智能模块化终端配电系统设计[J]
.电气技术,2022,23(5):68-72.
被引量:7
2
李运.
基于深度学习的城市轨道客流预测实训基地培训系统设计与实现[J]
.计算技术与自动化,2022,41(2):173-177.
被引量:1
3
姚军,张志宏,陈少哺,张宇蓉,许泉.
基于数据源改造的二次系统智能巡视技术[J]
.电气技术,2022,23(8):84-90.
被引量:6
4
林在锦.
变电站智能巡视技术研究[J]
.科技创新导报,2022,19(16):62-64.
5
金文辉.
地铁车辆段杂散电流分析与防护方案[J]
.电气技术,2023,24(2):11-17.
被引量:3
6
汪玮,容庆.
城市轨道交通供电智能运维系统关键技术应用[J]
.隧道与轨道交通,2023(2):28-30.
被引量:2
7
张泽龙,林穿,黄奕钒.
基于改进YOLOv7模型的变电站异物入侵识别[J]
.国外电子测量技术,2023,42(6):180-187.
被引量:2
8
段然.
城市轨道交通供电系统设备画像研究[J]
.电气化铁道,2023,34(S01):190-193.
被引量:1
9
蒋永兵,徐建,王鹏聪.
基于多源数据融合的轨道交通供电智能运维架构研究[J]
.电气化铁道,2023,34(S02):9-12.
10
褚红健,李佑文,丁桃胜.
一种基于图像模板的图像建模及识别框架研究[J]
.无线互联科技,2023,20(23):143-145.
被引量:1
1
张丽馨,孔慧敏.
浅谈变电运维误操作事故预控措施[J]
.装备维修技术,2020(9):0181-0181.
2
陶可鹏,陈翘楚.
SF6压力表典型缺陷问题分析及运维策略[J]
.机电信息,2020(33):70-71.
3
郭江博,蒋昆,徐家富,任斌,李想,常晓云,朱红雨.
医院IT运维云服务平台的实现与应用[J]
.中国医疗设备,2020,35(11):129-132.
被引量:2
4
张克,姚旦华.
基于日志挖掘的影像设备云监控系统的设计与应用研究[J]
.中国数字医学,2020,15(10):68-71.
被引量:1
5
练达,谢晓玲,刘萍萍.
关中民俗视觉元素在新农村建设中的应用研究——以咸阳兴平庞家村为例[J]
.河南农业,2020(32):63-64.
被引量:1
6
王一君.
片丁纳西语体的类型特征分析[J]
.玉溪师范学院学报,2020,36(4):13-23.
7
金艳,孟虎彪,李园白,彭华胜,袁媛,黄璐琦.
基于传统经验和文献数据分析的道地药材知识发现研究[J]
.中国中药杂志,2020,45(20):4867-4874.
被引量:3
8
马文,田园.
基于聚类方法的工业电气设备大数据特征识别[J]
.计算机技术与发展,2020,30(11):190-194.
被引量:3
9
谭晓平.
苗瑶语擦音系统的类型学考察[J]
.民族语文,2020(5):95-103.
10
李敏,张德栋,余海,万永强,陈斌,沈翠蓉,戴兢.
智慧疗养APP在援鄂医疗队任务后专项疗养保障中的应用[J]
.东南国防医药,2020,22(6):667-669.
被引量:4
技术与市场
2020年 第11期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部