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基于用户行为特征分析的骚扰欺诈电话识别技术

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摘要 骚扰欺诈电话严重扰乱正常的生产生活秩序。由于快递、外卖、客服等电话在通话行为上与骚扰欺诈电话有一定的相似性,容易形成误判,为骚扰欺诈电话的治理增大了难度。用户在通信过程中产生大量通话、位置、流量等大数据。随着人工智能技术的进步,运营商可以基于数据利用人工智能进行骚扰欺诈电话的预测识别,提高治理骚扰欺诈电话的准确度和覆盖率。
作者 张婧旭
出处 《文化产业》 2020年第16期21-23,共3页 Culture Industry
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