一种基于视频推荐高并发高性能的查询方法研究与实现

Research and Implementation of a Highly Concurrent and High Performance Query Method Based on Video Recommendation

当前BI领域查询能力成本高、开销大、系统复杂性高,无法高效的完成基于数据分析的查询业务,以及高并发类的查询操作。通过研究当前BI领域数据模型的查询能力,在现有研究基础上,提出一种高并发高性能的查询方法。基于同一份数据同时创建列缓冲区和行缓冲区,通过在数据库系统和业务系统上关联相同的查询Key,实行预分配Key机制,生成深度优化的查询计划。在实现高性能查询的能力同时,降低网络通信流量的网络往返次数,实现深度查询优化。