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一种基于视频推荐高并发高性能的查询方法研究与实现
Research and Implementation of a Highly Concurrent and High Performance Query Method Based on Video Recommendation
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摘要
当前BI领域查询能力成本高、开销大、系统复杂性高,无法高效的完成基于数据分析的查询业务,以及高并发类的查询操作。通过研究当前BI领域数据模型的查询能力,在现有研究基础上,提出一种高并发高性能的查询方法。基于同一份数据同时创建列缓冲区和行缓冲区,通过在数据库系统和业务系统上关联相同的查询Key,实行预分配Key机制,生成深度优化的查询计划。在实现高性能查询的能力同时,降低网络通信流量的网络往返次数,实现深度查询优化。
作者
廖锋
Liao Feng
机构地区
中国移动通信集团广东有限公司
出处
《数据通信》
2020年第4期11-16,20,共7页
关键词
商务智能
查询优化
数据模型
高并发
高性能
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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