摘要
利用大数据挖掘方法对教育督导过程中产生的大量数据进行处理、分类和建模,通过决策树模型实现完整、准确提取督导工作数据信息的目的。这种方法对教育督导信息的利用具有创新性,给教育督导工作的各方参与主体提供了很高的应用价值。
This paper uses the big data mining method to process,classify and model a large amount of data generated in the process of educational supervision,so as to realize the purpose of completely and accurately extracting data information through the decision tree model.This method is innovative in the use of educational supervision information,and provides a high application value for all parties involved in educational supervision.
作者
刘欢
Liu Huan(Jilin Jianzhu University,Changchun 130000,China)
出处
《黑河学院学报》
2020年第10期75-76,共2页
Journal of Heihe University
基金
吉林省教育科学“十三五”规划督导研究专项课题“基于大数据理论的教育督导监测评估方法研究”(DD1918)。
关键词
数据挖掘
决策树
教育督导:信息提取
data mining
decision tree
educational supervision
information extraction