甲骨文研究中跨模态知识图谱的重要性刍议

甲骨学研究是一项意义重大但难度极高的工作。自甲骨文发现120多年以来,涌现了一大批研究成果,但是还存在知识体系庞大、学习难度高、学习周期长、知识关联性弱、知识共享程度低等些许问题。大数据及人工智能时代的到来,为解决或缓解这些问题提供了一条有效途径。作为大数据、人工智能的产物,知识图谱可在新时代甲骨学研究中发挥重要作用。本文基于甲骨学的多源异构数据特点,提出构建跨模态甲骨学知识图谱的研究思路,并对其在甲骨文考释和缀合两大任务上的重要性进行了浅析和刍议。