深圳市污染气象年景指数的构建及业务运用

利用2011—2018年深圳市全市平均PM_(2.5)质量浓度和全市60个气象站点气象数据,探讨气象条件对PM_(2.5)年值变化的影响,建立深圳市污染气象年景指数,开展气象条件对全年污染物质量浓度变化的定量化贡献率分析,并进行了业务试用。结果表明:(1)利用回归去倾法将PM_(2.5)年值分为2个部分,为PM_(2.5非气象)和PM_(2.5气象),建立污染气象年景指数能较好地反映气象条件对PM_(2.5气象)质量浓度的影响,相关系数达0.75,并通过显著性检验。近8年来环境气象条件对全市年平均PM_(2.5)质量浓度的影响最高可达10%。(2)2017—2018年污染气象年景指数由71增加至93,大气环境气象条件转差,使得全市平均PM_(2.5)比PM_(2.5非气象)增加5.4%。(3)预计在厄尔尼诺影响和入汛偏早的情况下,2019年污染气象年景指数70~78,大气扩散条件介于2017和2018年之间,气象条件可使全市平均PM_(2.5)质量浓度比PM_(2.5非气象)增3%~5%,约23~24μg/m^3。