高分辨率遥感影像道路信息提取

Extraction Road Information from High Resolution Remote Sensing Images

由于影像的分辨率越来越高,传统的基于像素的道路提取方法的精度较低。本文针对高分辨率遥感影像的特点,提出一种面向对象提取道路的方法。首先,利用Canny算子对遥感图像进行边缘检测,增强影像边缘信息辅助多尺度分割将影像分割成一个个对象;然后,将分割的一个个对象根据道路特征使用阈值条件提取道路;最后,进行分类后处理及形态学优化得到最终的提取结果。实验结果表明,本文方法能够有效地应用于遥感图像道路的提取。