摘要
随着移动互联网的蓬勃发展,电信服务企业处于日趋激烈的竞争漩涡中,对于电信企业来说,客户的多少决定着企业的自身竞争力与效益,精准预测客户流失风险对企业的战略决策来说至关重要。因此,本文结合电信行业的背景,利用BP神经网络的机器学习理论,融合CRM系统中的数据,建立了电信行业客户风险预测模型,并通过Matlab实验平台验证模型预测的可行性、准确性与有效性。
出处
《北方经贸》
2020年第10期50-52,共3页
Northern Economy and Trade
基金
安徽财经大学科研基金项目(XSKY2091)。