基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的GDP预测--以江西省为例

GDP Forecast Based on NPP-VIIRS Night Light Data

GDP数据更新存在滞后性,无法满足社会发展的需要。采用2012-2019年10月份的NPP-VIIRS影像数据,经过处理后,结合线性函数等6种函数模型对2019年的江西省GDP进行预测验证。结果表明:经过校正处理后的夜间灯光总强度指数TNLI与GDP具有明显的线性相关性,拟合优度R2均大于0.90,可用于GDP的预测;以江西省为例,对数函数模型误差较大,Gaussian函数预测效果最好,相对误差仅为1.15%。