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基于“互联网+”的多平台城市旅游交通系统研发
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摘要
随着节假日自驾游的增多,大量车辆涌入景区,造成热门景点严重的交通拥堵。本文研究了基于“互联网+”的多平台城市旅游交通系统,该系统整合了多个数据平台信息,利用神经网络算法预先判断是否会发生交通拥堵及交通拥堵程度,再通过APP将结果反馈给游客,同时,通过电脑端将结果反馈给交警与景区。通过开发青岛市热门景点的APP,证实了系统的可行性、可靠性。
作者
龚静茹
黄金娇
张文淇
张森
王凯
机构地区
青岛理工大学
出处
《电子世界》
2020年第18期140-141,共2页
Electronics World
关键词
神经网络算法
交通拥堵
互联网
系统整合
数据平台
自驾游
预先判断
APP
分类号
F59 [经济管理—旅游管理]
引文网络
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1
纪小美,熊怡清,张子昂.
地铁在城市旅游交通中的作用及其优化——以南京主城区为例[J]
.资源科学,2020,42(5):946-955.
被引量:6
电子世界
2020年 第18期
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