期刊文献+

钢厂工人一氧化碳累积暴露与高血压患病的关系研究 被引量:1

原文传递
导出
摘要 目的分析钢铁工人一氧化碳(CO)累积暴露和高血压患病之间的关系,为工人职业健康政策的实施提供参考。方法通过问卷调查、身体数据测量、作业场所职业暴露数据检测等方法,收集某钢厂2017年2—6月和2018年3—7月进行职业健康体检的7 660名工人的基本信息、血压水平、职业史和作业场所CO暴露数据等。用SPSS 22.0和SAS 9.4软件进行统计分析。使用限制性立方样条模型分析CO累积暴露量与高血压患病的剂量反应关系。采用多因素logistic回归分析CO累积暴露量和高血压患病的关联性。结果 7 660名工人中男性7 023人,女性637人;CO累积暴露量中位数为77.41 mg/m^3·年;42.21%的工人处于CO暴露环境。钢铁工人高血压患病率为25.56%,CO累积暴露量和钢铁工人高血压之间呈非线性剂量反应关系,根据限制性立方样条模型分析结果,分为<30.84,30.84~和≥112.74 mg/m^3·年3段。调整混杂因素后,以暴露量<30.84 mg/m^3·年组为参考,CO累积暴露量为30.84~mg/m^3·年时钢铁工人高血压患病风险是参照组的1.58倍(OR=1.58,95%CI:1.14~2.21),≥112.74 mg/m^3·年时患病风险是参照组的1.86倍(OR=1.86,95%CI:1.29~2.68),均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。结论 CO累积暴露量和钢铁工人高血压之间呈非线性剂量反应关系,CO累积暴露量增加则钢铁工人高血压患病风险增大。
出处 《中国慢性病预防与控制》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期680-684,共5页 Chinese Journal of Prevention and Control of Chronic Diseases
基金 国家重点研发计划资助项目(2016YFC0900605)。
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献71

  • 1中华医学会糖尿病学分会代谢综合征研究协作组.中华医学会糖尿病学分会关于代谢综合征的建议[J].中国糖尿病杂志,2004,12(3):156-161. 被引量:3062
  • 2刘力生.2004年中国高血压防治指南(实用本)[J].中华心血管病杂志,2004,32(12):1060-1064. 被引量:2620
  • 3谭家庆,丁春华,索晓华,凌亦凌,刘笑然,张俊毅.内源性一氧化碳对内毒素休克肺组织和肾组织保护作用的实验研究[J].中国应用生理学杂志,2007,23(1):92-96. 被引量:3
  • 4Becher H. The concept of residual confounding in regression models and some applications. Stat Med, 1992,11 : 1747-58.
  • 5Brenner H ,Bletmer M. Controlling for continuous confounders in epidemiologic research. Epidemiology, 1997,8:429 -34.
  • 6Frank E., Harrell J. Regression Modeling Strategies with applications to Linear Models, Logistic Regression, and Survival Analysis: Springer,2001.
  • 7Stone CJ, Koo CY. Additive splines in statisties. In Proceedings of the statistical Computing Section ASA. Washington DC, 1985.
  • 8Hastie TJ,Tibshirani RJ. Generalized Additive Models:Chapman & Hall/ CRC, 1990.
  • 9Greenland S. Dose-response and trend analysis in epidemiology: alternatives m categorical analysis. Epidemiology, 1995,6:356-65.
  • 10Weinberg CR. How bad is Categorization? Epidemiology, 1995,6 : 345- 347.

共引文献2116

同被引文献12

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部