基于多特征模糊识别的烟叶品质分级算法

Tobacco quality classification algorithm based on multi-feature fuzzy recognition

烟叶品质等级大多是由人工通过触摸手感及视觉感官主观地进行判断。以烟叶为研究对象,设计了一种基于机器视觉的烟叶自动分级系统。首先通过机器视觉采集B2F、B3F、C2F、C3F、X2F、X3F各等级烟叶图像,再将图像进行中值滤波法预处理。提取烟叶的长度、长宽比、圆形度、纹理等几何特征;提取烟叶RGB(red,green,blue)颜色空间及HSV(hue,saturation,value)颜色空间各通道的颜色特征。利用多特征模糊识别方法进行烟叶自动分级,选用Matlab平台进行编程运行,得到烟叶各项特征值数据及分级结果。系统验证试验表明,分级正确率可达到烟叶分级标准。