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人工智能在心律失常诊断中的前景与挑战 被引量:2

Prospects and Challenges of Arrhythmia Diagnosis by Artificial Intelligence
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摘要 近年来,人工智能技术得到了飞速的发展。大数据库的建立,结合高效计算机和云计算平台,再辅以可穿戴设备,人工智能对心电图能够进行自我学习并智能分析。高效准确地给出诊断,在常见心律失常的预警、筛查和临床诊断上都有广阔的应用前景。 In recent years,artificial intelligence has been developing rapidly.With the establishment of large database,the combination of efficient computer and cloud computing platform,supplemented by wearable devices,artificial intelligence can conduct self-learning and intelligent analysis of electrocardiograms.The efficient and accurate diagnosis has a broad prospect in the early warning,screening and clinical diagnosis of common arrhythmia.
作者 袁佳栎 王群山 YUAN Jiali;WANG Qunshan(Department of Cardiology,Xinhua Hospital Affiliated to Shanghai Jiaotong University School of Medicine,Shanghai 200092,China)
出处 《心血管病学进展》 CAS 2020年第10期999-1001,1006,共4页 Advances in Cardiovascular Diseases
基金 国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91949128) 国家自然科学基金面上项目(81873485)。
关键词 心律失常 人工智能 诊断 Arrhythmia Artificial intelligence Diagnosis
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参考文献1

二级参考文献6

共引文献21

同被引文献18

引证文献2

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