基于大数据与深度学习的高职学生心理健康问题预测研究

在高职心理健康教育具体工作中都会产生大量多样化和碎片化数据,本文通过数据预处理和深度学习技术运用,利用BP算法对影响心理问题的多种类型的历史数据,包括学生心理普查数据、个人基本信息及社会支持统计数据等进行表征学习,不仅能充分考虑到数据之间的异质性,还能探究到它们之间潜在的关联性,最终提升心理问题风险预测的作用,实现心理问题预测工作精准化和深入化。