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非法金融活动的识别监测框架研究 被引量:2

Research on the Identification and Detection Framework of Illegal Financial Activities
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摘要 非法金融活动带来的挑战日益严峻,对其进行有效的识别监测势在必行。金融抑制政策、金融下行周期以及信息技术发展都催生了非法金融活动。非法金融活动的潜在来源包括民间金融、影子银行、跨境金融、非金融企业金融化与金融创新等,这些非正规金融形式均应被纳入监测。非法金融活动主要面向低净值投资者与中小微融资群体,产品通常承诺高回报与保本。平台通常采用低资本金高杠杆模式运营,获得的外部增信具有不可靠性,活动数据具有多模态与不精确化的特征。根据非法金融活动的共性与典型特征,本文从宣传特征、产品特征、平台特征、投资者与平台高管特征以及地域特征五个维度构建非法金融活动监测指标体系。同时,本文利用监管科技手段构建非法金融活动识别监测系统,为监管实践提供可行的技术应用方案。
出处 《学习与实践》 CSSCI 北大核心 2020年第9期54-65,共12页 Study and Practice
基金 国家自然科学基金项目“金融周期视角下的中国银行业系统性风险防范与化解研究”(项目号:71973162) 国家自然科学基金项目“基于GAS模型的系统性金融风险测度及其在宏观经济预测中的应用研究”(项目号:71801117) 中国博士后科学基金项目“银行‘脱实向虚’、系统性风险与宏观审慎政策”(项目号2020M670558) 中央财经大学青年科研创新团队项目“中国金融部门系统性风险与金融稳定政策”。
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参考文献20

二级参考文献342

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引证文献2

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