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基于BP神经网络实现共享单车调度优化研究 被引量:1

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摘要 本研究用到的研究数据来源于2017年第七届MathorCup大学生数学建模挑战赛提供的共享单车数据,依托中国优选法统筹法以及B P神经网络来对共享单车的市场区域需求状况进行科学预测,分析梳理出共享单车不同区域的供需状况,从而为共享单车的调度提供数据支持和决策依据。
作者 李艳 徐伦
出处 《信息记录材料》 2020年第10期171-172,共2页 Information Recording Materials
基金 基于神经网络的共享单车借还点需求预则(KZ2018087)。
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参考文献4

二级参考文献48

共引文献175

同被引文献19

引证文献1

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