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基于BP神经网络实现共享单车调度优化研究
被引量:
1
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摘要
本研究用到的研究数据来源于2017年第七届MathorCup大学生数学建模挑战赛提供的共享单车数据,依托中国优选法统筹法以及B P神经网络来对共享单车的市场区域需求状况进行科学预测,分析梳理出共享单车不同区域的供需状况,从而为共享单车的调度提供数据支持和决策依据。
作者
李艳
徐伦
机构地区
三江学院电子信息工程学院电工电子实验中心
出处
《信息记录材料》
2020年第10期171-172,共2页
Information Recording Materials
基金
基于神经网络的共享单车借还点需求预则(KZ2018087)。
关键词
共享单车
调度
BP神经网络
时间序列
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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