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基于加权马尔可夫和和GM(1,1)模型的密云水库蓄水量预测研究

Research on water storage prediction of Miyun Reservoir based on weighted Markov and GM(1,1) model
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摘要 通过引入新信息与新陈代谢2种数据构建了加权马尔可夫和灰色GM(1,1)模型,对密云水库2012—2018年蓄水量进行模拟预测研究,结果表明:对密云水库2012—2018年蓄水量最优的预测结果为新陈代谢马尔可夫链模型,预测表明密云水库蓄水量呈增长趋势,并逐渐趋于平缓,该研究成果为密云水库调入南水北调中线水后的调蓄提供了依据。
作者 袁田 门宝辉 YUAN Tian;MEN Baohui
机构地区 华北电力大学
出处 《北京水务》 2020年第5期19-23,共5页 Beijing Water
基金 华北电力大学大学生创新创业项目,国家重点研发计划(2016YFC0401406):“京津冀外调水高效利用措施与扩大利用潜力研究” 华北电力大学教学名师培育计划(第四期)资助。
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