大数据隐私权的不确定性及其应对机制

The Uncertainty of Big Data Privacy and Its Countermeasures

大数据隐私权规范内容的高度不确定性,不仅导致其无力直接规范大数据处理活动中的隐私风险,更引发了立法、司法和执法领域的一系列问题。大数据隐私权不确定性的形成既有规范的表层原因,也有模式方面的深层原因。只要大数据基本模式不变,大数据隐私权的不确定性就无法完全消除。风险具有可测量可归责的特征,适合作为降低大数据隐私权不确定性的基础。在风险基础路径的隐私规制中,隐私权成为间接的评价原则,不再直接规定相应义务。新近数据隐私保护立法都非常重视借鉴欧盟大数据隐私权的设置,却容易忽视风险基础路径的构建,建议充分重视大数据隐私权规范内容的不确定性,合理配置权利与风险机制在立法中的地位。